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代谢性疾病相关研究

beats365依托于代谢性疾病研究平台，我们团队经过二十多年的项目经验积累，beats365可承担肥胖、糖尿病、动脉粥样硬化及MASH等代谢病领域的药效评价服务，深入研究发生机理。

肥胖（DIO）
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在大鼠和小鼠模型中，饮食中的脂肪摄入量与肥胖之间存在正相关关系，它们被认为是研究饮食肥胖的合适模型。beats365开发了一系列肥胖小鼠模型，包括饮食诱导的肥胖模型和基因突变导致的自发肥胖模型，同时beats365配备了一系列的取材与检测设备，可提供一站式药效评价服务。
糖尿病
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糖尿病是以高血糖含量为特征的慢性代谢性疾病，beats365通过基因编辑技术及饮食诱导造模方法构建了相应的糖尿病模型，同时beats365配备了一系列的取材与检测设备，可提供一站式糖尿病模型临床前研究服务，用于I型与Ⅱ型糖尿病发病机制研究及治疗药物筛选评价。
动脉粥样硬化
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动脉粥样硬化特征是动脉壁内层形成粥样斑块，导致动脉管腔变窄，血流受阻。这种病变通常发生在大中型动脉，如冠状动脉、颈动脉、主动脉，是心血管疾病的主要原因之一。beats365构建了Apoe KO和Ldlr KO模型，可用于动脉粥样硬化症研究，同时可承接相应药物的评价服务。
MASH
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MASH一般表现为肥胖、胰岛素抵抗、脂肪性肝炎、肝细胞气球样变、纤维化以及动脉粥样硬化。临床前实验中经常使用的MASH模型有遗传动物模型、饮食诱导的动物模型及遗传与饮食诱导相结合构建的动物模型。beats365基于MASH不同发病阶段的小鼠模型可提供药效评价服务。
小核酸药物临床前研究
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小核酸药物是指能利用siRNA 、miRNA及反义核酸（ASO）等核酸小分子特异性地沉默疾病基因的表达，以治愈特定疾病的药物。包括siRNA 、miRNA 、ASO、小激活RNA（saRNA）、核酸适配体（aptamer）等，beats365可提供根据您的需求提供小核酸药物评价服务。